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中国科技三巨头正式进军高端芯片领域,3大公司

科技是第一生产力,一个国家的综合锅里在很大程度上取决于这个国家的科技生产力。我国近年来,科技不断进步发展,取得的科技成果也是世人皆知的,但是我国的科技还是存在很多短板,我国国产芯片技术人才缺乏,在高端芯片方面,我国许多企业依旧依赖进口。

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本报驻美国特约记者陈洋本报记者张旺●显扬

我国AI芯片行业现处幼稚期,部分产品已经开始落地,并且在持续优化中,如华为为安防行业设计的AI芯片已经提供了一些解决方案。并且随着我国AI芯片产业的快速发展,行业集群效应也逐渐显现出来:国内大部分的AI芯片厂商主要集中在江浙一带、广东省、北京、上海市四个地区,因为这些地区为AI芯片厂商的创立和成长提供了优质土壤。

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近日,突然传来一则重磅好消息,中国科技三大巨头“阿里巴巴、百度、华为”正式宣布进军高端芯片领域!三大科技巨头的突然发声震惊了全球科技圈!接下来,就让我们看看他们的丰硕成果!

中国再添一枚“中国芯”。25日,中国科技巨头阿里巴巴发布首款自研芯片“含光800”。多家外媒都提到,阿里巴巴进军芯片行业的大背景,是中国努力推动发展半导体产业,并减少对国外进口核心技术的依赖。

虽然我国一系列政策的推出为AI芯片产业的发展提供了良好的政策环境,可是目前我国的半导体产能不足使得我国的AI芯片设计企业需要从国外大量进口芯片来完成芯片设计创新,并且在AI芯片厂商中,能够独立提出一整套芯片解决方案的厂商还很少。但是随着人工智能技术的发展成熟以及国内半导体行业的快速发展,将会有越来越多的AI芯片厂商能够提出一整套解决方案。

我国对国外高端芯片的依赖,也给了他们抓住我们小尾巴的机会,美国对我们直接进行了芯片市场的封锁行为,导致国内许多大型企业的发展受到限制。但是,我们作为龙的传人,当然不会轻易认输,既然你要封锁,那我们就自食其力,就让你看看我们的潜力。

百度的“昆仑”人工智能芯片

比业界最好AI芯片性能高4倍

行业处幼稚期,产业集群效应凸显

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据芯片专家介绍,百度研发的“昆仑”人工智能芯片拥有超强的运算能力,它可以大范围的应用到科技上,不仅如此,它和国外同级别的人工智能芯片相比起来成本降低了将近十倍,可以说是有超高的性价比。“昆仑”芯片是中国首个拥有云端全功能的AI智能芯片,它比美国的英伟达的芯片性能高出8倍左右。

英国《金融时报》称,在“2019云栖大会”上,阿里巴巴正式对外发布全新的“含光800”人工智能芯片。含光800芯片用于执行人工智能应用所用的计算类型,比传统芯片要快得多。根据介绍,1颗含光800的算力相当于10颗GPU。在业界标准测试中,含光800推理性能比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。

芯片行业是一个成熟行业,传统芯片设计和晶圆制造封测都是技术壁垒严重、市场增长缓慢的情况。可是我国人工智能行业正处于成长期,部分产品已经开始落地,并且在持续优化中,算法逐渐趋向稳定。但是作为人工智能产业的一个前沿技术行业,人工智能芯片行业在我国还处于幼稚期,主要原因是传统芯片的应用场景正在逐渐被人工智能专用芯片所取代,市场对于人工智能新品的需求将随着国内云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一起增长。

华为、百度、阿里巴巴三大公司,作为我国的科技发展的领头羊,正在为国产高端芯片的研究作出自己的努力。百度的“昆仑”人工智能芯片,国内首款云端全功能的智能芯片,性价比高,成本也较同等芯片价低近10倍,运算能力也不输同等芯片,甚至更强,就美国英伟达高端芯片相比,性能高它8倍多。我们期待它广泛运用于科技的那一天。

阿里巴巴的半导体

阿里巴巴首席技术官张建锋在大会上表示,含光800将帮助该公司通过其云计算平台,为客户提供先进计算服务,还将用于支持其电子商务平台上的搜索算法。路透社26日报道称,根据阿里巴巴的一份声明,含光800既可以驱动现有的和新兴的业务,又可以提高能源效率。

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作为中国强大的科技企业,阿里巴巴结合自身拥有的优势,开发出了半导体。半导体件产品的统称为芯片,它是电子产品的控制中枢!相当于人的大脑!这是一项史无前例的重大科技,另外,阿里巴巴还明确表示在将来5年里使用阿里云连接100亿台设备,研发出具有更高性价比的高端芯片,让国产芯片的性能提升10—100倍。不得不说马云干得漂亮!

目前,阿里巴巴没有立即计划将该芯片作为独立的商业产品出售。含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。比如,拍立淘商品库每天新增10亿商品图片,使用传统GPU算力识别需要1小时,使用含光800后可缩减至5分钟。

目前,我国AI芯片企业主要聚集在北京市、上海市、江浙一带以及广东省地区。这四个地区凭借各自的优势培养或者吸引了一大批AI芯片企业。如北京市是AI人才和企业集聚地,科技创新、平台服务等全国领先,这就为AI芯片设计或者制造企业创造了良好的发展条件,也为AI芯片企业提供了丰富的人才资源;而广东省自改革开放以来就一直是中国制造业企业的集聚地,产业链完善,为AI芯片企业的成长提供了先天优势。

华为科技公司,我们熟悉的华为手机性价比高,近年来不仅在国内广受好评,甚至是在海外也有很好的口碑。而华为人工智能芯片昇腾910和昇腾310,目前已经成为全世界计算密度最大的AI芯片,而华为在最新的5G建设中超越欧美国家,拿下全球第一个5G基站建设,目前将5G技术和AI联合实验研发也是值得期待的。

华为的高端人工智能芯片

科技巨头纷纷发展AI芯片

政策扶持行业发展,但半导体产能不足导致芯片设计企业依赖国外制造

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据了解,华为最新发布的芯片是全球已发布芯片中计算密度最大的AI智能芯片,他们目前开始计划建立“5G AI边缘计算联合实验室”,以此来服务中国更多的企业。民族品牌一般不出手,出手就不一般!

“在全球芯片领域,阿里巴巴是一个新人,”张建锋称,含光800是阿里巴巴平头哥成立之后,第一款正式流片的芯片,是万里长征第一步,还有很长的路要走。据了解,2018年阿里成立“平头哥”半导体公司,该公司由阿里此前收购的芯片公司中天微系统有限公司,以及达摩院自研芯片业务整合而来。

近几年国家高度关注人工智能芯片产业的发展,相继发布一系列产业支持政策。2015年7月,中国政府提出以“互联网 ”为核心的产业横向连接升级指导意见,其中人工智能被视为其中一个项目。2017年7月提出的《新一代人工智能发展规划》分别制定2020年、2025年、2030年三阶段的战略目标,其中,第一阶段的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,将重点扶持神经网络芯片,希望人工智能芯片在国内实现量产且规模化应用。

阿里巴巴集团,发挥自大数据云计算和人工智能的两大优势,宣布进入半导体市场,并且表示将在5年内研发出一款更安全便宜、兼容性更好的芯片,且性能高于目前市场十倍甚至上百倍的高端芯片。阿里巴巴是国内首屈一指的企业,而近几年它在科技方面的发展也是令人称赞的。这一款芯片也是万众期待的。

国家最核心的竞争力还是高科技

“阿里这次推出的芯片水平不错,有后发优势”,通信网络产业专家张弛26日接受《环球时报》记者采访时表示,阿里拥有强大资本和团队,类似阿里这种企业对芯片领域进行投入和创新,应该给予鼓励。

根据中国海关总署统计数据,2013-2018年中国集成电路进口市场面临着集成电路进口额大于出口额的问题。2018年中国集成电路进金额正式突破3000亿美元,达3121亿美元,较2017年同比增长19.8%,而2018年中国集成电路的出口总额为2400亿美元,可见中国极度依赖国外芯片制造商,国内芯片制造技术尚待提升,但对于芯片设计企业则不存在芯片生产的问题,因为国内半导体的分工模式相当成熟。

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三大科技巨头的集体发声无疑是给了西方大国一记重拳,美国方面对此高度关注,美国怎么也没想到中国这次真的做到了!如今中国的互联网产业与美国已经不相上下,美国最担心的其实并不是中国的互联网,而是中国的高科技!

受益于深度学习和神经网络等技术上的突破,以及市场对人工智能计算需求与日俱增,科技巨头纷纷发展AI芯片,包括谷歌、苹果、阿里巴巴和华为等科技巨头大力发展自身AI芯片。

BATJ参与布局,芯片企业现阶段无法推出一整套解决方案

国人正在为我国的高端科技产业不断奉献出自己的努力,封锁这种打压方式,我们也不畏惧,我们也会越来越强大,“自己动手,丰衣足食”。针对美国的封锁,国内科技的崛起,你有什么看法呢?

中国企业也在芯片领域集中发力。今年8月,华为发布AI处理器Ascend910,同时推出全场景AI计算框架MindSpore。9月初,华为发布了业界首款据称可实现5G与人工智能融合的麒麟990系列芯片,在技术面创造多项第一。9月底,长鑫存储研发的内存芯片投产,是中国第一家投入量产的DRAM芯片设计制造一体化企业。

全球范围内,谷歌、英伟达、亚马逊等国外巨头企业纷纷推出自主研发的人工智能芯片,如2018年5月英特尔推出的第三代人工智能学习专用处理器TPU3.0、2018年6月英伟达推出的性能为30TOPS的Jetson Xavier芯片等。在全球巨头企业纷纷推出新的人工智能芯片的情况下,国内人工智能芯片厂商也相继发布新版、升级版人工智能芯片,且新版本芯片也取得了突破性进展。如华为的昇腾910是目前全球范围内单芯片计算密度最大的芯片,计算能了远超英伟达等国际巨头企业。除了华为的昇腾910,像百度、阿里巴巴等互联网巨头也相继进入人工智能芯片行业,推出或计划推出新版芯片。

美国《福布斯》网站25日引述来自ABIResearch最新调查报告称,预计2024年全球云端AI芯片市场规模高达100亿美元。

目前,国内的人工智能算法/IP/芯片龙头企业像寒武纪、地平线为了在人工智能芯片市场中存活,开始与应用领域系统企业紧密合作,共同推出更优质的嵌入式或独立式解决方案模块或软件、固件,否则就得自己独立推出一整套的解决方案。而比特大陆和嘉耕耘智进入人工智能芯片领域较晚,但这两个惬意在挖矿机业务及挖矿生态系的系统整合经验,比只专攻某项领域的人工智能芯片设计企业更有机会获得提供解决方案的机会。

差距是“两到三年”?

中国已经有近2000家芯片设计相关公司,位列世界首位,但总营收仅占全球芯片营收约13%。近年来,中国的芯片年进口量已超过原油,2018年总额达到3120亿美元。在高端集成电路领域,中国仍依赖于美国的技术。《日经亚洲评论》称,业内人士称,2018年中国芯片设计行业的整体自给率是15%。

美国CNBC网站称,阿里巴巴和华为推出的人工智能芯片凸显了中国创建本土半导体产业的雄心。中国计划到2025年芯片自给率达到70%。分析认为,中国与美国在半导体方面的整体差距“在10年或20年内”就会缩小,更多的投资和人才储备的扩大会促进中国半导体行业的增长。

《金融时报》称,中国近年推动国内芯片设计和制造的发展,以实现半导体自给自足,减少中国对美国高通和英特尔等芯片公司的依赖。管理咨询公司TenX2的半导体主管巴斯·弗兰森表示,尽管中国在设计传统高端处理器芯片方面远远落后于美国芯片公司,但在人工智能芯片方面的差距较小。“与美国相比,中国在人工智能芯片方面落后大约两到三年”。

张弛告诉记者,在低端和中端芯片领域,中国和世界没有差距,甚至更强。但在极少数高端芯片,中国确实有差距,特别是计算领域。“产生差距有很多原因,比如芯片制造工具对外依赖比较严重等,这个需要我们补强,”张弛表示,冰冻三尺非一日之寒,不要想着明天就超英赶美,“可以预料,未来差距会越来越小,甚至反超”。▲

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